GX10 · локален AI сървър

Пасианс Aisleriot на GX10: играй, докато машината работи

Инсталирай Aisleriot на машина от класа GB10 и играй пасианс, докато върви дълга задача: пакет, избор на игра, SSH и бърза проверка на задачата.

Маджонг пасианс на GX10: правила и стратегия за чакане

Инсталирай gnome-mahjongg на машина от класа GB10 и играй маджонг пасианс, докато върви дълга задача: правила, свободна плочка, оформления и стратегия.

GNOME Mines: логика и вероятности

Играем GNOME Mines на Ubuntu 24.04 за Arm64 като упражнение по вероятности: правила, четири техники и малък Python пример за точен шанс за мина.

GNOME Sudoku: задача с ограничения

Решаваме GNOME Sudoku на Ubuntu 24.04 за Arm64: техники, връзка със задачите с ограничения и проверен решател на Python с евристика MRV.

n8n на GX10: автоматизации с локален AI

Пускаме n8n с Postgres и Ollama в Docker на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64): закачени версии, затворени портове, локален модел и първи работен процес.

n8n за етажна собственост: 8 сценария

Осем процеса в n8n за домоуправител: такси, плащания, заявки, събрание, напомняния, отчет, нова сграда, експорт. Локален модел и бележка за GDPR.

Игри на Arm64: Steam, FEX и Proton

Как се пуска Steam и x86 игри на Arm64 машина от класа GB10: пакет на Canonical, скрипт fex_autoinstall, Proton и честно за FPS на Cyberpunk 2077.

StarCraft на ARM64 с Box64 и Wine

Опит да пуснем StarCraft и Battle.net на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64) през Box64 и Wine: какво пише в документацията, какво не е пускано и къде е рискът.

Heroes of Might and Magic III на GX10 с VCMI

Пускаме Heroes of Might and Magic III на GX10 (ARM64) с VCMI — двигател с отворен код: инсталация, данни от легално копие, модове и проверка.

Open WebUI и Ollama на GX10: частен чат

Пускаме Ollama и Open WebUI в Docker на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64): частен чат като ChatGPT, затворени портове, локални модели и документи.

LM Studio на GX10: графика, безглав режим и локален API сървър

Пускаме LM Studio на GX10: приложение, безглавен режим llmster и CLI lms, изтегляне на модели и локален OpenAI-съвместим сървър. Сверено с документацията.

NIM на GX10: LLM микросервиз с OpenAI API

Пускаме NVIDIA NIM за LLM на сървър от класа GB10: NGC ключ, контейнер за Llama 3.1 8B, проверка на OpenAI-съвместимия адрес и чести проблеми.

W&B на GX10: проследяване на експерименти

Как да следиш обучението на модел на GX10 с Weights & Biases: runs, метрики, sweeps — и защо блупринтът на NVIDIA за data flywheel е оттеглен.

Безопасност на агентен AI: бариери и човешко одобрение

Защита на AI агент от prompt injection: бариери с NeMo Guardrails и човешко одобрение пред необратими действия. Сверено с документите към 03.10.2026.

NIM API: OpenAI клиент към локален модел

Насочваме познат OpenAI клиент към локален NIM контейнер: проверка на модела, първо извикване, streaming, повторни опити и затворен порт.

NVIDIA NGC на GX10: CLI, контейнери и NIM

Работа с каталога NVIDIA NGC от GX10 (GB10, ARM64): NGC CLI, ключ, контейнери от nvcr.io и първият NIM за езиков модел — със сметка за паметта.

Реч в текст с Riva и Speech NIM на GX10

Разпознаване на реч на собствена машина: какво се промени при Riva, ASR контейнер на Speech NIM, потоково и целофайлово разпознаване, лични данни.

CUDA-X на GX10: cuDF, cuML и cuOpt на видеокартата

Ускоряваме pandas и scikit-learn без промяна на кода и пускаме сървъра cuOpt за маршрути на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64) — с честно мерене.

NVIDIA Cloud Functions: GPU функции и хибрид с GX10

Как се пакетира контейнер като функция на NVIDIA Cloud Functions, как се вика по HTTP и как GX10 поема всекидневното натоварване, а пикът отива другаде.

Whisper и 3CX: записи на разговори в Postgres

Записи от 3CX в текст с Whisper на локален AI сървър, през n8n в Postgres: правно основание, съобщение към обаждащия се, срок. С чл. 6 и 13 от GDPR.

Снимка на повреда в PDF протокол с локален модел

Локален модел за зрение (Ollama) чете снимка на повреда и чернова на протокол в PDF: изчистени метаданни, човек одобрява, GB10 клас сървър.

Класификация на сигнали с локален модел

Локален модел сортира входящи съобщения по тип, спешност и отговорник със схема в Ollama; човек проверява несигурните. Измислени данни.

vLLM на GX10: сървър за езикови модели с OpenAI-съвместим API

Пускаме vLLM на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64): инсталация с uv или Docker, OpenAI-съвместим сървър само на loopback, заявки, поточно предаване и метрики.

Пайплайн за заявки с много агенти и човек

Пет етапа върху PostgreSQL и n8n: приемане, потвърждение, разпределяне, SLA и затваряне, което винаги одобрява човек. Измислен пример.

Напомняния за такси: учтиви, по график, с човек

Напомняния за такси D+1…D+30: учтив тон, работни дни, суми в EUR, правно основание за e-mail/SMS и одобрение от човек. Върху измислени данни.

S3 хранилище за документи: версии и срокове за съхранение

Собствено S3 хранилище на локален AI сървър (GB10, ARM64): MinIO от изходен код, версии, Object Lock, алтернативи. Сверено на 01.10.2026.

Хибридно търсене: bge-m3 и pgvector в Postgres

Хибридно търсене по смисъл и по думи: bge-m3 през Ollama, pgvector в Postgres 18, HNSW и RRF. Измислени документи, без измерени числа.

FastAPI шлюз пред Ollama: ключ и лимит

FastAPI шлюз пред Ollama на GX10: ключ в заглавка, лимит на заявките, поток от токени през /api/chat и TLS през обратен прокси. Сверено на 01.10.2026.

Избор на модел: паметта, скоростта и качеството

Как да изберем модел за локален AI сървър: памет, таван на скоростта от честотната лента и качество — със сметка и три измислени случая.

Табло с Appsmith над Postgres и Ollama

Appsmith табло над Postgres и локален Ollama в Docker на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64): закачени версии, затворени портове и сутрешен брифинг.

Приемане на RTSP видео от IP камери на GX10

Свързваме IP камери по RTSP към GX10: проба с FFmpeg, Python клас с повторно свързване, ключови кадри на диск и записи в PostgreSQL.

Откриване на обекти с YOLO11 на GX10

Откриване на хора и превозни средства в реално време с YOLO11 и TensorRT на GX10: охранявани зони, няколко RTSP камери и запис в PostgreSQL.

Зонални тревоги от видеокамери на GX10

Как да превърнеш откритите от камерите събития в навременни тревоги: охранявани зони, пауза между сигналите с Redis, n8n и запис в PostgreSQL.

llama.cpp на GX10: лек AI сървър

Компилираме llama.cpp с CUDA на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64), пускаме llama-server с OpenAI-съвместим API и го ползваме от Python. Сверено към 03.10.2026.

Търсене във видеоархив с AI на GX10

Намери момент от видеозаписите с описание на естествен език: векторни описания на кадрите с OpenCLIP, pgvector в PostgreSQL и малък API с FastAPI.

Протокол за инцидент от гласово описание на GX10

Гласово описание на инцидент става чернова на протокол на GX10: Whisper, структуриране с Ollama, PDF от HTML, преглед и подпис от човек.

Табло за събития: Grafana и TimescaleDB на GX10

Табло за охранителни събития на GX10: TimescaleDB, Grafana, панели със SQL и аларма към n8n. Без кадри и лица, с правна бележка за GDPR.

DeepStream: много камери на GX10

Обработка на няколко видеопотока наведнъж с NVIDIA DeepStream 9.1 в Docker на GX10: пакетиране, тестов запуск, съобщения към брокер и правна бележка.

Разпознаване на регистрационни номера на GX10

Откриваме и четем регистрационни номера на локален AI сървър GX10: детектор, OCR, минимум данни, кратък срок на съхранение и правна рамка.

Аномалии по камери на GX10 без профилиране

Откриваме необичаен брой обекти в зона на локален AI сървър GX10 със статистика в PostgreSQL, без запис на кадри и без профилиране на хора.

Достъп по лице и GDPR: локално на GX10

Как се прави достъп по лице на локален AI сървър GX10 със съгласие, кратък срок и дневник на достъпа — и какво казват GDPR и лицензът на модела.

OCR на фактури на GX10: Nemotron, ЕИК и VIES

Nemotron OCR v2 на локален сървър GB10: четем фактури, проверяваме ЕИК със сума и ДДС номера във VIES. Кодът е тестван, моделът върху български — не.

Разходи по сметкоплан: LoRA дообучаване на GX10

Дообучаваме български модел с LLaMA-Factory и LoRA на GX10 (NVIDIA GB10), за да класифицира разходи по клас 6 от сметкоплана. Измислени данни и проверка.

ДДС: чернова на дневници и справка-декларация за счетоводителя

Чернова на дневниците и справката-декларация по ДДС: проверки и суми с Python, формат на файловете за НАП и срок до 14-о число. Подава счетоводителят.

Nemotron Nano на GX10: локален модел

Пускаме Nemotron 3 Nano с Ollama на GX10 (NVIDIA GB10): избор между 4B и 30B, включване на мисленето и заявки през API. Сверено към 03.10.2026.

Локален счетоводен асистент, който цитира и отказва

Локален асистент над ЗКПО и ЗДДС: търси в официалния текст, цитира члена с редакцията му и отказва, когато не намери. Не е данъчен съвет.

Фактури от PDF до чернова: локален конвейер

Локален конвейер за входящи фактури на GX10: PDF към изображение, OCR, полета с модел, проверка на сумите и ДДС, чернова за одобрение от човек.

Банково съпоставяне: движения към фактури

Съпоставяме банкови движения (MT940, CAMT.053) с фактури в Python: EUR с Decimal, fuzzy имена с rapidfuzz, човек одобрява. Пуснато върху измислени данни.

Данъчни сценарии по ЗКПО с локален модел: чернова за консултанта

Локален езиков модел подготвя чернови на сценарии по ЗКПО с измислени данни в евро; изчисленията са в код, а решава счетоводител или данъчен консултант.

ГФО от Postgres в Excel: чернова за счетоводителя

Чернова на годишен финансов отчет: оборотна ведомост от PostgreSQL в Excel с Python и openpyxl, контрол за равенство и преглед от счетоводител.

Анализ на договор с OCR и локален AI

Сканиран или текстов договор става предварителен HTML доклад: OCR с Tesseract, локален модел през Ollama, цитати за проверка, GDPR и преглед от юрист.

Търсене в договори с цитати: локален RAG

Локален RAG върху договори с Qdrant, bge-m3 и Ollama: отговор с проверен цитат и отказ при липса. Измислени договори, GDPR, не е правен съвет.

Нотариален акт: OCR и имотни данни без ЕГН

Скан на нотариален акт става запис за имота: OCR с Tesseract, локален модел, ЕГН се скрива преди модела и не се пази. GDPR, чл. 5 и чл. 87.

Срокове от договори: от клаузата до напомнянето

Как от клауза в договор стават дата и напомняне: срокове по чл. 72 ЗЗД, празници 2026–2027, потвърждение от човек. Не е правен съвет.

Правен асистент с цитати: локален RAG

Локален RAG върху официални текстове на закони: pgvector, хибридно търсене, отговор с цитат и отказ при липса. Не заменя юрист.

TensorRT-LLM на GX10: сървър за езикови модели от контейнер на NVIDIA

Пускаме TensorRT-LLM на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64) през контейнер на NVIDIA: проверка, примерен модел и OpenAI-съвместим сървър само на loopback.

Чернова на договор от шаблони и клаузи

Шаблони с Jinja2 и RAG от клаузи по ЗЗД правят чернова на договор във Word (.docx). Само чернова: юрист я преглежда и одобрява. Не е правен съвет.

Процесуални срокове по ГПК: от съобщението до напомнянето

Как на локален AI сървър да смяташ процесуални срокове по ГПК с обикновен код, да ги потвърждава юрист и да получаваш напомняния. Не е правен съвет.

GDPR асистент: търсене в регламента, договор за обработване и тракер за пробив

Локален асистент по GDPR: търсене в официалния текст с дословни цитати, чернова на договор за обработване и тракер за 72-часовия срок. Не е правен съвет.

Нотариални актове: регистър и проверки на данните на GX10

Минимален регистър на имотни данни от нотариални актове в PostgreSQL: валидация, проверки за дубликати и непълни записи, преглед от човек.

Ajax аларми и локален AI: приоритизация на събития

Как да приоритизираш събития от алармена система като Ajax с локален AI: правила, модел с изход по схема, човек в цикъла и мярка за грешките.

Табло за много обекти на живо: WebSocket и PostgreSQL NOTIFY

Табло за много обекти: сигнали и състояние от всеки обект, WebSocket към браузъра, PostgreSQL NOTIFY, кадри от камера при поискване и справки в Grafana.

ОВЗД за видеонаблюдение: чернова с локален AI

Как локален AI на GX10 помага да се подготви чернова на оценка на въздействието (ОВЗД) за видеонаблюдение по чл. 35 от GDPR — за преглед от юрист.

Маршрути за обход с OR-Tools и PostGIS

Планиране на охранителни обходи на локален AI сървър: зони и инциденти в PostGIS, маршрути с OR-Tools и LLM помощник, който предлага, а човек решава.

Графици на смени с CP-SAT и PostgreSQL

Седмичен график на смени с OR-Tools CP-SAT и PostgreSQL: правила като данни, проверка в базата, LLM помощник за обяснения и заместници. Решава човек.

Класификатор на инциденти с Redis Streams и локален мултимодален модел

Класификатор на инциденти: Redis Streams с групи потребители, локален мултимодален модел с изход по схема, одитна таблица и човек, който решава.

SGLang на GX10: сървър с изход по схема и кеш на общите начала

Пускаме SGLang на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64) в контейнер: OpenAI-съвместим сървър на затворен порт, JSON схема, кеш на общите начала и пример за n8n.

Месечен отчет с локален AI: от статистика към Word и Excel

Автоматизирай месечен отчет: PostgreSQL смята числата, локален модел през Ollama пише чернова, а Word и Excel се пълнят сами. Човек одобрява.

Здраве на камерите: мониторинг и предсказуема поддръжка

Общ модел за наблюдение на здравето на камерите: RTSP проба, острота на кадъра, TimescaleDB, отклонение от нормата и чернова на заявка от локален модел.

Умна сграда: сензори, TimescaleDB и табла на GX10

Умна сграда на GX10: сензори през MQTT, TimescaleDB, табла в Grafana и аларми. Пример с измислена обществена сграда със зали и бележка за GDPR.

Асистент за събития с локален AI на GX10

Асистент за планиране на събития на GX10: зали в ChromaDB, наличност през CalDAV, четири роли и чат през WebSocket. Всички данни са измислени.

Чернова на ЕС грант с локален AI на GX10

Как локален AI на GX10 помага за чернова на заявка по покана на ЕС: официални документи, раздели по образеца, бюджетна аритметика, консултант.

Посещаемост на културен и спортен комплекс: броене на входовете без проследяване на хора

Брой входовете на културен и спортен комплекс без проследяване на хора: DeepStream, TimescaleDB, прогноза, Grafana и GDPR кутия.

Асистент за зали с локален RAG на GX10

Асистент за зали на GX10: знания в ChromaDB с bge-m3, наличност през извикване на функция от Ollama и затворен чат. Всички данни са измислени.

Прогноза на търсенето на билети с Prophet и локален AI

Прогноза за продажби на билети с Prophet върху синтетични данни, оценка срещу наивна прогноза и идеи за цени от локален AI. Без данни за купувачи.

Сегментация на публиката без профили на хора

Групи по модели на покупка на билети с k-means върху агрегирани синтетични данни и чернови на общи съобщения от локален AI. Без профилиране на хора.

Спекулативно декодиране на GX10: по-бърз изход от модела

Как черновен модел ускорява езиков модел на GX10: SGLang и vLLM по текущите документи, изчисление на паметта и честно измерване преди и след.

Маркетинг съдържание с локален AI на GX10

Помощник за маркетинга на културен и спортен комплекс на GX10: текстове с Llama 3.3 70B, постер с FLUX.1 schnell, одобрение от човек. Данните са измислени.

Одит на достъпа: GDPR и трудово право

Как се води дневник на чувствителни действия в системи на GX10 без профилиране на хора: GDPR, трудово право, псевдоними, преглед от човек, юрист.

Договори по чл. 28 GDPR с локален AI

Регистър на обработващите данни в Postgres, чернови на договори по чл. 28 GDPR с локален модел и напомняния в n8n. Пълен текст от EUR-Lex. Не заменя юрист.

Умна сграда: датчици и климат на GX10

Датчици за температура и CO₂ през MQTT в TimescaleDB, предложения за климата и обяснение на аномалии с локален модел на GX10. Данните са измислени.

Чатбот за билети с локален AI на GX10

Чатбот за билети на културен и спортен комплекс: FastAPI и WebSocket, намерение с локален модел, наличност от Postgres и предаване на човек.

Куратор на културна програма: пролуки, баланс и сходни изпълнители с локален AI

Намери свободните дати, провери баланса на жанровете и предложи изпълнители по сходство с pgvector и локален модел през Ollama. Човек решава.

Приходен анализ с локален AI: отклонения, година по година и резюме за ръководителя

Месечни приходи по потоци със SQL, сравнение с бюджета и с миналата година, причини от хора и чернова на резюме от локален модел. Човек одобрява.

Климатизация с машинно обучение: прогноза, предложение, одобрение

Прогноза на натоварването за климатизация в зала с scikit-learn на GX10: предложение, предпазни граници и одобрение от човек. Данните са симулирани.

Знаниеви атоми: автоматично разбиване на текст на самостоятелни единици

Как да разбиеш транскрипти и документи на самостоятелни знаниеви атоми: Whisper, локален модел, bge-m3, Chroma и проверка за дубликати и качество.

NVFP4 на GX10: квантизация на езикови модели

Какво е NVFP4, колко памет пести, как се квантизира модел с Model Optimizer и как се сервира с vLLM на машина от класа NVIDIA GB10 (Blackwell).

CRM в PostgreSQL с локален AI: етапи на сделка и чернови на имейл

Малък CRM в PostgreSQL: етапи на сделка с история, локален модел пише чернова на имейл, човек одобрява и праща. Включва GDPR кутия за данни на контакти.

Оферта от шаблон с локален AI: числата смята кодът, моделът пише текста

Word оферта от шаблон и данни: сумите и ДДС смята код с Decimal, локален модел пише само текст, човек одобрява. Не е правен или финансов съвет.

SAF-T за НАП от PostgreSQL: XML, XSD валидация и n8n

Как се подготвя SAF-T файл за НАП от PostgreSQL с Python и lxml, как се валидира срещу XSD и как n8n напомня за срока. Нормите са цитирани дословно.

Въпроси към документите на кантора: локален RAG с цитати

Локален асистент, който отговаря на въпроси по документите на счетоводна кантора с цитат и отказ при липса: bge-m3, pgvector в Postgres 18 и локален модел.

Месечен счетоводен отчет с локален AI: от журнал към PDF

От счетоводен журнал към PDF: SQL смята приходи, разходи, салда и ДДС, локален модел пише чернова на коментар, човек одобрява, контролна сума пази файла.

Срокове от документи в .ics календар с локален AI

Локален модел чете договори и фактури, намира падежи и крайни дати и ги записва в .ics календар с напомняния. Python, Ollama и FastAPI на GX10.

VLM на GX10: модели, които виждат и четат

Локален VLM модел на GX10: размери на Qwen2.5-VL в Ollama, снимка от командния ред и от Python, документи и графики, правила за проверка от човек.

Предварителен договор срещу нотариален акт: сравняване на полета на GX10

Модел извлича полета с дословен цитат от предварителен договор и нотариален акт, а код ги сравнява: цена, площ, тежести. Чернова за юрист, без лични данни.

Правен RAG с Qdrant: закони и съдебни решения

Локален правен RAG с Qdrant и Ollama: официални закони и съдебни решения, отговор с цитат, проверка на цитата и отказ при липса. Не заменя юрист.

От запис към чернова на PDF форма: попълване с pypdf на GX10

Попълване на чернова на PDF форма от минимален имотен запис с pypdf: отказ при липсващи полета, обратна проверка, без лични данни и без подаване.

Резюме на казус от много документи: map-reduce с локален AI на GX10

Map-reduce върху файлове с локален модел: резюме на всеки документ с цитати, филтър за невярни цитати и чернова в HTML или PDF за юрист или консултант.

Месечен оперативен отчет за обекти с локален AI на GX10

Месечен отчет от инциденти, обходи, аларми и камери на GX10: SQL показатели, коментар от Ollama, PDF чернова и одобрение от човек.

NIS2 и доставчиците: чернови на отговори само от проверени факти

Как фирма-доставчик подготвя чернови на отговори към въпросник по NIS2 само от проверени факти, с проверки и преглед от човек. Не е правен съвет.

Финансов модел със сценарии на GX10: pandas, прогноза и ускорение с cuDF

Малък финансов модел със сценарии на GX10: pandas и scikit-learn, проверка на прогнозата и ускорение с cudf.pandas. Не е финансов съвет.

Модели в инциденти: групиране на агрегирани данни

Групиране на инциденти по час, ден и обект на GX10: KMeans, DBSCAN, контролна проба и честно четене на резултата. Без профилиране на хора.

Бюджет срещу изпълнение: отчет със SQL и локален AI

Отчет „бюджет срещу изпълнение“ за организация със субсидия: SQL смята плана, фактите и отклоненията, локален модел пише коментар-чернова, човек одобрява.

LLaMA Factory на GX10: фина настройка с LoRA

Обучи модел с LoRA на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64) с LLaMA Factory: данни, YAML настройка, уеб интерфейс, сливане и износ към Ollama.

Проверка на обществена поръчка по ЗОП с локален AI

Помощник за подготовка: прагове от твой файл, търсене по членове на ЗОП, локален модел със забележки и цитати. Не заменя юрист. Ollama и pgvector на GX10.

Паркинг с AI: сесии и заетост без излишни лични данни на GX10

Паркинг за около 200 места на GX10: вход и изход, заетост, срок на пазене и защита на номерата. Без таксуване на реални хора; всичко е измислено.

Санкционни списъци: проверка с локален AI

Как се сверяват контрагенти със санкционните списъци на ЕС, ООН и OFAC: неточно съвпадение, локален модел за втори поглед и човек, който решава.

Помощник по ЗЧОД и Кодекса на труда с предпазни огради

Локален помощник по ЗЧОД и Кодекса на труда: RAG с NeMo Guardrails, цитирани членове, проверка за измислени и дисклеймър. Не е правен съвет.

Ключове и карти за достъп: заявка, оценка на риска и одобрение от човек

Журнал за ключове и карти на локален сървър: оценка на риска, одобрение от човек през n8n, напомняния и защитен журнал. Само измислени данни.

Проверка на графика на смените: SQL изгледи и локален модел

Проверка на работен график преди публикуване: SQL изгледи за смени, почивка, седмични и нощни часове, граници в таблица, локален модел и n8n.

Допустимост за EU грантове с локален AI

Локален RAG на GB10: официални ръководства на EU програми в pgvector, вердикт с цитат от ръководството, срокове по източник и ясни граници на метода.

Прогноза на приходите от конференции и PDF отчет

Честна прогноза на приходите от конференции като диапазон: PostgreSQL, Python и PDF отчет с WeasyPrint. Измислени числа. Не е финансов съвет.

Здравен скор на наематели: обобщен изглед

Показател 0–100 за групи наемни договори по месеци, с измислени данни, PostgreSQL и Grafana: без профилиране на лица и без автоматични решения.

Unsloth на GX10: по-бърза фина настройка с LoRA

Обучи LoRA адаптер с Unsloth на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64): контейнер за DGX Spark, данни, скрипт на Python, износ към GGUF и Ollama.

Stakeholder Briefing AI: брифинги по аудитория

Локален модел през Ollama сглобява структуриран брифинг по роля на аудиторията и го записва като Word чернова за човешки преглед. Без реални лица.

Дунав и Черно море: координатор за EU програми с локален RAG

Локален асистент отговаря на въпроси за стратегии и програми на ЕС за дунавския и черноморския регион само от официални документи, с цитат и страница.

Одитен дневник на GX10: разказ с локален AI

Правим одитен дневник на локален AI сървър от класа GB10: SQL открива аномалиите, локален модел ги описва, а PDF носи SHA-256 отпечатък.

NemoClaw: локален модел и Telegram

След инсталацията на NemoClaw: локален модел за 128 GB обща памет, Telegram само за теб и проверка на границите на пясъчника.

Три GB10 машини в пръстен: клъстер през QSFP

Свързваме три GB10 машини в пръстен с QSFP кабели: мрежови интерфейси, SSH с ключове и тест на NCCL — по ръководството на NVIDIA от 03.10.2026.

cuTile и TileGym: GPU ядра на Python върху GX10

Пускаме бенчмарковете на NVIDIA TileGym върху GX10 (GB10): ядра на cuTile, подмяна на ядра в езиков модел и Flash Attention. Сверено 03.10.2026.

PaddleOCR-VL на GX10: документи в Markdown

PaddleOCR-VL на локален сървър от класа NVIDIA GB10: как работи, как се пуска с vLLM, какво важи за Arm и Blackwell и как да четеш бенчмарковете.

Qianfan-OCR на GX10: документи в Markdown

Qianfan-OCR на Baidu: един модел превръща страница в Markdown или JSON. Сверено с официалната страница — лиценз, размер, езици, режим Layout-as-Thought.

GLM-OCR на GX10: OCR модел с MIT лиценз

GLM-OCR (0.9B, MIT) на локален сървър от класа NVIDIA GB10: проверен модел и лиценз, езици, transformers и vLLM, бенчмарк с източник, какво не сме пускали.

DeepSeek-OCR-2 на GX10: дълги документи

DeepSeek-OCR-2 (3B, Apache-2.0) на локален сървър от класа NVIDIA GB10: как работи, как се пуска с vLLM и transformers и какво още не е проверено.

NeMo на GX10: фина настройка на модели с AutoModel

Какво е NeMo днес и как се настройва езиков модел с NeMo AutoModel (LoRA, QLoRA, пълна) на GX10 (NVIDIA GB10): контейнер, команди, граници на паметта.

MinerU на GX10: документи към Markdown

MinerU 4.0 на локален сървър от класа NVIDIA GB10: PDF и Office към Markdown и JSON за езикови модели, нива на обработка, лиценз и непроверените неща.

dots.ocr на GX10: разбор на страници и SVG

dots.ocr и наследникът му dots.mocr на локален сървър от класа NVIDIA GB10: разбор на страници с vLLM, таблици, SVG от диаграми и какво не е проверено.

HunyuanOCR на GX10: лиценз, който изключва ЕС

HunyuanOCR 1.5 (1B, Tencent) чете документи с координати, но лицензът му не важи в ЕС. Какво проверихме, какво е моделът и какво да ползваш вместо него.

Tesseract: OCR на кирилица без видеокарта

Tesseract като евтин резервен OCR на процесора: български текст с bul, режими --psm, избор на данни (fast, best), pytesseract и граница за преминаване към по-тежък модел.

EasyOCR на GX10: прост OCR с кирилица

Прост OCR на кирилица с EasyOCR на сървър от класа NVIDIA GB10: PyTorch за ARM64 с CUDA, езиков код bg, малък пример и честни ограничения.

PaddleOCR на GX10: PP-OCR и PP-Structure

Класическият PaddleOCR 3.x на локален сървър от класа NVIDIA GB10: PP-OCR за текст, PP-StructureV3 за таблици, кирилица и промените спрямо 2.x.

OCR 2026 на GX10: кой инструмент за какво

Матрица „кой за какво“ за 11 OCR инструмента на локален сървър от класа NVIDIA GB10: български, лицензи, процесор или видеокарта. Към 01.10.2026.

Nemotron 3.5 Lightning и Switchyard: евтин агент, умно маршрутизиране

Пускаме Nemotron 3.5 Lightning локално на машина от класа GB10 и учим как NeMo Switchyard маршрутизира заявките между локален и облачен модел.

RTX Spark и CUDA на Windows on Arm

Какво е RTX Spark, какво дава CUDA 13.4 Developer Preview на Windows on Arm, с какво се различава от GB10 на GX10 и кога коя платформа има смисъл.

Какво тежи на GX10: сметката, преди да теглите модела

Колко памет иска моделът? Теглата, KV кешът и режийните на GX10 — пресметнато с реални конфигурации, уловката при MoE и работен таван.

PyTorch на GB10: BF16, torch.compile и профилиране

PyTorch на локален AI сървър от класа GB10: NVIDIA контейнер, BF16 със смесена точност, torch.compile и профилиране — с измервания вместо обещани пъти.

Кой модел коя версия е — справочник, проверен на 01.10.2026

Кой модел коя версия е: Claude, Qwen, Gemma, DeepSeek, GLM, Kimi, FLUX и OCR модели, проверени на 01.10.2026 с лиценз; непроверимото е с ⚠️.

FLUX.1 LoRA на GX10: свой стил и лиценз

Обучаваме LoRA адаптер върху FLUX.1 [dev] със SimpleTuner на GX10 (NVIDIA GB10) и сверяваме лиценза: такава LoRA е производна и не е за търговска работа.

ComfyUI на GX10: изображения с възли и кои модели са за търговска работа

Пускаме ComfyUI на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64) с FLUX и Z-Image-Turbo и сверяваме лицензите на моделите: кои стават за търговска работа.

CLI агент за код на GX10: Aider и Ollama

Локален помощник за програмиране в терминала: Aider и Claude Code с Ollama на GX10 (NVIDIA GB10), настройка, безопасни навици и свой малък агент.

Vibe coding във VS Code с локален AI

Подреждаме VS Code с Continue и Ollama на GX10: автодовършване, чат, редакция и агент от локален модел, без облак. Сверено с документите на 03.10.2026.

Hermes: агент с рефлексия на локален AI

Прост агент с план, изпълнение, рефлексия и памет върху Ollama на GX10: ограничени инструменти, SQLite памет и нови инструменти само след човешки преглед.

Multi-agent чатбот на GX10 с рутер

Чатбот с рутер и специалисти на локален AI сървър: малък модел насочва въпроса към агент за код, математика, изследване или разговор през Ollama.

RAG на GX10: чатбот с цитати от твои документи

Локален RAG на GX10: Ollama за вграждания и отговори, Chroma за векторите, отговор с цитати и отказ, когато го няма в документите.

Текст → граф на знания с локален LLM

От текст към граф на знания на GX10: локален модел извлича ентитети и релации, Neo4j ги пази, а ти питаш на естествен език.

Търсене във видео по смисъл на GX10

Намери сцена във видео с изречение: кадри, описания от локален модел за зрение, вграждания и търсене в ChromaDB с Gradio на GX10. Със забележки за GDPR.

OpenClaw на GX10: личен AI агент на твоята машина

Инсталираш OpenClaw на сървър от класа NVIDIA GB10: Gateway, табло през SSH тунел, първа задача с одобрение и пясъчник. Сверено с документацията.

NemoClaw: OpenClaw в пясъчник на GX10

NemoClaw е референтен стек на NVIDIA, който пуска агент като OpenClaw в изолиран пясъчник OpenShell. Изисквания, инсталация и първа заявка на GB10 машина.

Агент за shell команди с одобрение и защита

Малък агент, чиито shell команди одобрява човек: разрешен списък, без shell=True, таймаут и журнал с локален модел в Ollama. И къде е NVIDIA OpenShell.

Live VLM: живо зрение с локален модел

Локален модел описва какво вижда във видео или на камера: OpenCV, Ollama и qwen3-vl, един въпрос наведнъж, уеб изглед през SSH тунел и правила за GDPR.

CUDA-X Data Science: pandas и scikit-learn на GPU върху GX10

Ускоряваме pandas и scikit-learn на видеокартата на GX10 (GB10) с cuDF и cuML: cudf.pandas, cuml.accel, профилатор. Сверено 03.10.2026.

Оптимизация на портфейл с cuOpt и cuML върху GX10

Решаваме портфейлна оптимизация Mean-CVaR на GX10 (GB10) с cuML и cuOpt по плейбука на NVIDIA. Учебен урок, не е финансов съвет. Сверено 03.10.2026.

Single-cell RNA на GX10: GPU анализ

Анализ на едноклетъчни данни (scRNA-seq) с RAPIDS и rapids-singlecell на GB10: плейбукът на NVIDIA, публични данни, ограничения. Не е медицински съвет.

JAX на GB10: jit, grad и vmap на практика

Инсталираш JAX с CUDA 13 на GB10 (ARM64), проверяваш дали работи на GPU и учиш jit, grad и vmap с малка невронна мрежа. Само официални източници.

Следене на GB10 машина: вграденото табло, nvidia-smi и nvitop

Как да следим натоварването, паметта и температурата на машина от класа NVIDIA GB10: вграденото DGX Dashboard, nvidia-smi, nvitop и малък собствен екран.

Tailscale: достъп до GX10 отвсякъде

Свързваме машина от класа NVIDIA GB10 с твоите устройства през Tailscale: SSH отвсякъде, услуги само в мрежата ти, правила за достъп и срок на ключовете.

VS Code Remote SSH: работа на GX10 от твоя компютър

Как да пишеш и пускаш код на сървър от класа NVIDIA GB10 от твоя компютър: SSH ключ, VS Code Remote - SSH, разширения и безопасни тунели за портове.

Two Sparks: проект с два агента на GB10

Финален проект: агент-анализатор (RAG с цитати) и агент-изпълнител (n8n с одобрение от човек) на локален AI сървър. На една или на две машини.

Три GB10 машини: кога избираме пръстен

Три GB10 машини: пръстен, суич или един кабел? Кратък урок за избора по ръководствата на NVIDIA, сверени на 03.10.2026 — стъпките са в 04-204.

Клъстер от GB10 машини през QSFP суич

Четири или повече GB10 машини през един QSFP суич: скорост 200 Gbps, мост, адреси, SSH и тест на NCCL — по ръководството на NVIDIA от 03.10.2026.

NCCL на 2–4 GB10 машини: тест на връзката

Изграждаме NCCL и nccl-tests на две до четири машини от класа NVIDIA GB10 и пускаме тест за скоростта на връзката по ръководството на NVIDIA.

Isaac Sim и Isaac Lab на GB10: роботика в симулация

Поддържа ли се Isaac Sim на GB10 (ARM64)? Да, с ограничения: сглобяване от код, Isaac Lab, първа тренировка по официалните документи на NVIDIA.

Reachy Mini и GB10: фотобудка с локален AI

Пускаме референтния проект на NVIDIA „Spark & Reachy Mini“ на машина от класа GB10: робот, който говори, снима и пренарисува. Лиценз и лични данни.

FourCastNet на GB10: AI прогноза с Earth2Studio

Пускаме FourCastNet 3 с библиотеката Earth2Studio на машина от класа GB10: данни, прогноза, карта. Не е официална прогноза — тези са на НИМХ.

CorrDiff на GB10: по-фина регионална прогноза

Как CorrDiff уголемява груба глобална прогноза до регионално поле на GB10 с Earth2Studio: модели, памет, режими. Не е официална прогноза — тези са на НИМХ.

Търсене във видео с Cosmos-Embed1 на GX10

Търсим във видео колекция с изречение: Cosmos-Embed1 прави вектори от клипове и текст, Qdrant в Docker ги подрежда. Урок за GX10 (NVIDIA GB10).

Cosmos Predict 2.5 на GX10: видео от един кадър

Cosmos-Predict2.5 на NVIDIA: от един кадър и описание до кратко видео на GX10 (GB10). Инсталация с uv, лиценз и честен списък на неясното.

Cosmos Reason2 на GX10: анализ на видео

Cosmos-Reason2-8B на GX10 (GB10): въпроси към видео с разсъждение стъпка по стъпка, Transformers и vLLM, лиценз и граници на модела.

PINN за потоци: дигитален двойник с PhysicsNeMo на GX10

Как физиката влиза в загубата на невронна мрежа: официален пример с PhysicsNeMo и малък PINN в PyTorch, който търси неизвестна сила по сензори. На GX10.

Планиране на маршрути с cuOpt на GX10

Как се моделира задача за маршрути (коли, спирки, капацитет, времеви прозорци) и се решава с NVIDIA cuOpt на GX10 — с честно мерене, без обещани числа.

Основен модел за транзакции: embeddings от последователности

Как транзакциите стават „думи“ за модел, а векторите (embeddings) — признаци: малък учебен модел с измислени данни и честен преглед на примера на NVIDIA.

Засичане на финансови измами с граф и XGBoost

Урок за засичане на измами с карти: граф на транзакциите, XGBoost, AUC-PR и обяснение на оценка. Честно за хардуера на NVIDIA. Не е финансов съвет.

Оптимизация на портфейл с ограничения и факторен риск

Продължение на Mean-CVaR: факторен модел на риска за много активи и оптимизация с ограничения, с пример за cuOpt. Учебен урок, не е финансов съвет.

Дестилация на езиков модел за финансов текст

Как голям модел учи малък да класифицира финансови заглавия: етикети от учител, LoRA, оценка с F1. Честно за паметта и хардуера. Не е финансов съвет.

Откриване на дийпфейк изображения: услуга с човек в контура

Услуга, която пита детектор дали снимка изглежда синтетична, пази само хеш и резултат и праща съмнителното на човек. Сверено на 03.10.2026.

Цифров човек на GX10: гласов персонаж с локални модели

Гласов персонаж с Parakeet, Nemotron Mini през Ollama и Piper: лицензи на моделите, граници на английския набор и оповестяване на ИИ. Към 03.10.2026.

Audio2Face-3D на GX10: лицева анимация по глас

Audio2Face-3D превръща реч в лицева анимация. Какво казва документацията: контейнер 2.0, лицензи, граници за GB10 и правила за аватари. Към 03.10.2026.

VISTA-3D: сегментация на КТ с локален модел

Как работи VISTA-3D на NVIDIA: сегментация на органи от КТ, изисквания, лиценз, публични данни и проверка на резултата. Не е за клинична употреба.

Агент за биомедицинска литература: PubMed и PDB

Агент на локален модел: търси в PubMed и PDB, пише доклад с цитати и проверява номерата им. Блупринтът AI-Q на NVIDIA е оттеглен. Не е медицински съвет.

AlphaFold2: структура на протеин и pLDDT

Как AlphaFold2 предсказва форма на протеин, какво изисква NIM контейнерът от диск и процесор, как се чете pLDDT и кои лицензи важат. Не е за клинична.

Геномен анализ с Parabricks на GX10: от четения до варианти

GPU-ускорен геномен анализ с NVIDIA Parabricks на GX10: от FASTQ през fq2bam до VCF с haplotypecaller. Само публични данни, без клинична употреба.

Молекулен докинг с DiffDock NIM на GX10

Как се предсказва връзката на малка молекула с протеин: DiffDock като NVIDIA NIM в Docker, публични данни и честен отговор за съвместимостта с GB10.

Evo 2 на GX10: ДНК модел — какво се събира и какво не

Какво е Evo 2, какво се събира на GX10 (сметка за паметта) и как се генерира ДНК през API и с модела 7B. Само образователни примери, без патогени.

OpenUSD цифров двойник на GB10: слоеве, варианти и проверка

Цифров двойник с OpenUSD на машина от клас GB10 (ARM64): сглобяване, сцена със слоеве и варианти, валидатор и честно за USD Code и USD Search.

Роботни флоти: Mega и маршрутизация с cuOpt на GB10

Как се тестват роботни флоти в цифров двойник (Mega на NVIDIA) и как да планираш маршрути с cuOpt на GB10 (ARM64) — с честна карта на поддръжката.

Синтетични движения за роботи: Isaac Lab Mimic на GB10

От 10 човешки демонстрации към хиляда: Isaac Lab Mimic за синтетични движения на робот на GB10 (ARM64) — стъпки, честни числа и ограничения.

Isaac GR00T N1.7 на GX10: модел за хуманоидни роботи

Isaac GR00T N1.7 е отворен модел за роботи (зрение, език, действие): среда на GB10 (DGX Spark), пробен прогон, настройка и ограничения. Към 03.10.2026.

Видео агент с NVIDIA VSS на GX10

Вдигни готов видео агент по NVIDIA VSS Blueprint: качваш запис, питаш на естествен език и получаваш отчет. Версии и изисквания, сверени към 03.10.2026.

Nemotron 3 Nano Omni на GX10: видео, звук и изображения

Пускаме Nemotron 3 Nano Omni (31B, ~3B активни) с vLLM в Docker на GX10: видео, звук, изображение и текст на входа, текст на изхода, всичко локално.

Nemotron OCR на GX10: текст от изображения, локално

Пускаме Nemotron OCR v2 на NVIDIA като контейнер на GB10: заявка, отговор с координати, клиент на Python и по желание полета с локален модел.

Откриване на синтетично видео с NVIDIA NIM на GX10

Пусни детектор на синтетично видео от NVIDIA на свой сървър: какво връща, колко е далеч от доказателство и защо решава човек. Сверено към 03.10.2026.

Nemotron 3.5 Content Safety на GX10: бариера пред чатбота

Локален модел за безопасност (4B) проверява въпроса, снимката и отговора на чатбота: безопасно или не, по избор по твоя политика. vLLM, закрит порт.

Active Speaker Detection на GX10: кой говори във видеото

Active Speaker Detection NIM определя кой говори във видео. Стартиране, вход, примерен клиент, ограничения и правила за лични данни. Към 03.10.2026.

LipSync NIM на GX10: устни по нов звук

LipSync NIM слага устните във видеото в такт с нов звук. Достъп по одобрение, gRPC, езици, лицензи и съгласие по документацията към 03.10.2026.

AI Relighting на GX10: нова светлина върху хората във видеото

Relighting NIM на NVIDIA сменя осветлението на хора във видео с HDR карта. Стартиране, клиент, настройки, съгласие и оповестяване. Към 03.10.2026.

FLUX.2 [klein] на GX10: бързи изображения, редактиране и кой вариант е за търговска работа

Пускаме FLUX.2 [klein] на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64) с ComfyUI и diffusers и сверяваме лицензите: 4B е Apache-2.0, а 9B е само за нетърговска работа.

DeepSeek V4 Flash и GX10: сметката и достъп през API

Събира ли се DeepSeek V4 Flash (284B) в 128 GB памет на GX10? Сметка по официалните страници, достъп през API и агент за кодиране с ограда.

Kimi K2.6 и GX10: защо не се събира и как се ползва през API

Събира ли се Kimi K2.6 (1T параметъра) в 128 GB памет на GX10? Сметка по официалните страници, достъп през API и какво излиза от машината.

Локален RAG на GX10: вектори, пренареждане и отговор с цитати от твоите документи

Градим локален RAG на GX10 (NVIDIA GB10, ARM64): NeMo Retriever за вектори и пренареждане, Milvus Lite и локален модел с отговори и цитати.

Сканиране на собствените контейнери: Trivy и локален AI за приоритети

Сканираме собствените Docker образи на GX10 с Trivy, подреждаме откритото с локален модел и пазим SBOM. Само защитна употреба, без експлойти.

Агентна търговия на GX10: ACP, UCP и безопасен чекаут

Как работят ACP и UCP, какво изисква блупринтът на NVIDIA и как да направиш чекаут, в който AI агентът подготвя поръчка, а плаща само човек.

Поверителен RAG: криптиране при обработка и неговите граници

Как да подредим RAG за чувствителни документи: изолация на ползвателите, TLS, одитен дневник, криптиране при обработка (TEE) и неговите граници.

Агент-изследовател на GX10: план, търсене, доклад с цитати

Малък агент на локален AI сървър: планира подвъпроси, търси в твои документи и пише доклад с цитати. Сверено с блупринта AI-Q на NVIDIA, 03.10.2026.

Гласов агент на GX10: Nemotron в реално време

Пускаме образеца Nemotron Voice Agent на машина от класа NVIDIA GB10: ASR, LLM и TTS през Docker Compose, профил за DGX Spark, езици и граници.

Data flywheel на GX10: учене от реалния трафик

Как реалният трафик към модела става по-добър модел: записи, подбор, сравнение и човек, който решава. Блупринтът на NVIDIA е оттеглен — към 03.10.2026.

Обогатяване на каталог на GX10: от снимка до проверен запис

Как работи блупринтът на NVIDIA за каталог, какво се събира на GB10 и как да направиш конвейер, в който чернови на записи одобрява човек.

Асистент за пазаруване на GX10: какво се събира и как да го построиш

Какво съдържа блупринтът на NVIDIA за асистент за пазаруване, защо не се събира на GB10 и как да построиш по-малък асистент от части, които се събират.

Чернова на бележка от консултация с локален модел

Локален модел превръща записан разговор в чернова на бележка, а лекарят я одобрява. Блупринтът на NVIDIA не е за GX10. Не е медицински съвет.

Дублаж на видео с липсинк на GX10

Превод и дублаж на видео на локален AI сървър от класа GB10: транскрипция, превод, синтез на глас и липсинк. Честно за лицензите и ограниченията.

Многоагентен склад: предложения, които човек одобрява

Малка система с роли за наличности, прогноза и аномалии, в която човек одобрява всяко предложение. Блупринтът на NVIDIA иска 4 × H100 за самостоятелно пускане.

Свой модел в NIM контейнер на GX10

Как да пуснеш свой или fine-tuned модел от Hugging Face в Multi-LLM NIM на GX10 с OpenAI-съвместим API: ключове, памет, сигурност и проверки.

Живо RAG от поточни данни на GX10

Как да вкараш поток от събития (Kafka) във векторна база Milvus и да питаш живия индекс на локален сървър GB10. Какво е и какво не е примерът на NVIDIA.

Цифров двойник на AI фабрика: DSX и OpenUSD

Какво е Omniverse DSX, какво изисква (RTX Pro 6000, не GX10) и как да направиш малък двойник на стая със сървъри в текстов USD файл със сметка за мощност.

Риск от наводнение: оток и груба оценка на наводнена площ с DEM

Учебен урок: оток по SCS-CN и груба оценка на наводнена площ върху Copernicus DEM с Python. Не е предупреждение; официалните са на НИМХ и ГДПБЗН.

Syncthing: посоката не е запазване

Папка „Send Only“ в Syncthing не пази архива от изтривания. Как работят ignoreDelete и версионирането Trash Can и как да ги подредиш — по документацията.

Нов модел, стар runtime: как да тестваш безопасно

Нов модел връща HTTP 500 веднага? Често runtime-ът е твърде стар за архитектурата. Как да го видиш в лога и да тестваш по-нова версия на друг порт.

Тежкият модел без срив: контекстът е виновникът

Голям контекст може да препълни паметта и на малък модел. Как да сметнеш KV кеша и да зададеш контекст, Flash Attention, q8_0 и keep_alive в Ollama.

Услуга срещу ръчен процес: въоръжи всичко, на което разчиташ

Защо един компонент се връща сам след срив, а друг остава долу: systemd услуга с Restart=on-failure срещу ръчно стартиран процес.

Игри на ARM машина: три слоя превод

Как x86 игри за Windows стигат до ARM64 Linux: слоевете FEX, Proton и отдалечен стрийм, какво струва всеки и защо тесното място се мести.

Брокер за модели: как споделената памет да не срути сървъра

Как да не срутиш локален AI сървър с обща памет: контекстът като скрита бомба, ограда в Ollama и брокер с опашка по бюджет. Сверено 03.10.2026.

Безопасна еднопосочна синхронизация: Syncthing, който не трие

Как да синхронизираш компютър със сървър само в една посока и да не загубиш второто копие: роли на папките, кошче, ignoreDelete и тест. Сверено 03.10.2026.

Файлова дедупликация с одитна следа: първо доказателство, после изтриване

Как да намериш дубликати без риск: име и размер като кандидат, BLAKE3 като доказателство, czkawka_cli и дневник преди изтриването. Сверено 03.10.2026.

Кирилица в PowerShell и ssh: капанът с кодирането

Защо кирилицата в пътищата се чупи между Windows PowerShell и ssh, как да го хванеш (кодови страници, UTF-8, BOM) и как base64 я пренася без загуба.

Кои AI модели се събират на GX10: сравнение по размер, контекст и лиценз

Сравнение на отворени AI модели за GX10: размер на файла, контекст, вид вход и лиценз по официалните страници, с дата и правило за 128 GB памет.